要約
このツールが解く問題は、ランダムな名前リストではなく一貫性です。フィールドサイトの識別子を入力し、集落規模（村、小さな町、市場町）と立地（河川沿い、高地、沿岸、鉱工業地帯）を選ぶと、この3つの要素をハッシュ関数で処理して、仮名を返します。同じ識別子を入力すれば、いつ戻ってきても同じ仮名が返される。集落規模は単なるラベルではなく命名パターン自体を変えるので、仮称の暗示的な規模が実際のサイトに近いままになります。ここに入力する内容は保存されません。
町の名前 ジェネレーター：ケーススタディに一貫性を
フィールドサイトの識別子を一度入力すれば、町の名前 ジェネレーターは毎回同じ仮名を返します。ケーススタディ、政策レポート、長期のフィールドワーク報告書で実地名が明かせない場合に向けて設計されました。何週間かけて推敲する報告書でも、あの仮名を一覧から探す必要はありません。識別子から計算で生成されるので、変わりません。
名前は何によって決まるか
ランダムでなく、決定的
各仮名は識別子、集落規模、立地から生まれ、簡単なハッシュ関数を通ります。3つの入力が同じなら、名前も同じ。何度戻ってきても同じです。シャッフルされるリストはなく、再現可能な計算があるだけです。
実地のスケールと一致する
村、小さな町、市場町の選択は、単なるラベルではなく名前のパターン自体を変えます。Little prefix や Market suffix といった静かな修飾がつくので、仮称が読み手に伝える規模は実地に近いままです。方法論をチェックする査読者は、この詳細を見逃しません。
保存なし、送信なし
入力した識別子はブラウザから出ません。サーバー呼び出しはなく、ログもデータベース行もありません。タブを閉じれば計算は消えます。それが大切なのは、入力した識別子が実地の本当の名前に近い場合です。
よくある質問
なぜ自分で名前をつけないのか？
あなたたちの『町の名前ジェネレーター』とはどう違うのか？
ここに実地の名前を入力してもどこにも保存されない？
2つの違う識別子が同じ名前に着地したら？
生成された名前を出版論文で使えるか？
なぜ集落規模が名前に影響するのか？
ツールは無料か？
命名パターンはどこから来たのか？
ソースの実質が必要？名前だけでなく。
Aginsi は長編論文や報告書から意味のある一節を抽出し、引用を保全するので、現地の匿名化が最後の編集作業だけになります。