Summary

Med den här widgeten för att sammanfatta PDF med AI klistrar du in text från valfri PDF och ser en extraktiv poängsättning live: ordfrekvens, meningsrelevans, och ett längdreglage för ett kort, medel eller långt resultat. Den visar ord in, ord ut, procentuell förkortning och uppskattad sparad lästid baserat på 200 ord per minut. Inget laddas upp: beräkningen körs helt i din webbläsare. Byggd för forskare, journalister och konsulter som behöver sortera dokument innan de går in för en fullständig läsning, inte för att ersätta noggrann läsning av de viktiga passagerna.

Se hur en AI-sammanfattare av PDF väljer de viktiga meningarna

Klistra in text från valfri PDF och den här gratis widgeten poängsätter varje mening live, i din webbläsare. Ingen uppladdning krävs.

Prova sammanfattaren
Utskrivna sidor täckta med gula överstrykningsstreck bredvid läsglasögon och en kopp kaffe

Sammanfatta PDF med AI, live

Klistra in texten från din PDF, välj en längd, och se widgeten poängsätta och behålla de meningar som väger tyngst.

0 ord in
0 ord ut
0% kortare
0 min sparad lästid

Extraherad sammanfattning

Klistra in text ovan för att se en extraktiv sammanfattning här.
Så fungerar det

Vad AI-sammanfattaren av PDF faktiskt poängsätter

Frekvenspoäng

Varje ord i den inklistrade texten räknas, förutom en kort lista med stoppord ("och", "i", "av"). Ord som återkommer ofta får högre poäng, och en menings poäng är genomsnittet av dess ords poäng.

Hela meningar, aldrig omskrivna

Det här är extraktiv sammanfattning: resultatet består av meningar tagna ordagrant från det du klistrade in, aldrig omskrivna. För citatkänslig läsning betyder den spårbarheten till den exakta formuleringen mer än flyt.

Justerbar längd, med beräkningen synlig

Välj 3, 5 eller 8 meningar och statistikraden uppdateras: ord in, ord ut, procentuell förkortning, och uppskattad sparad lästid vid 200 ord per minut.

Läs det här innan du klistrar in en hel artikel

Vad en widget på en sida inte klarar

  1. 1

    Den läser inte tabeller, figurer eller fotnoter

    Poängsättningen ser bara den löpande text du klistrar in. Sifferberäkningar, figurtexter och fotnoter hoppas över eller poängsätts som vanliga meningar, vilket oftast gör att de försvinner.

  2. 2

    Den bevarar inte strukturen mellan avsnitt

    En 12-sidig rapport med fem avsnitt behandlas som en enda pool av meningar. För ett så långt dokument, kör varje avsnitt separat istället för hela PDF:en på en gång, så att sammanfattningen speglar varje del.

  3. 3

    Den säger inte om ett påstående stämmer

    Extraktion rankar meningar efter ordförrådsvikt, inte efter sanning. En säkert felaktig mening kan få lika hög poäng som en försiktigt formulerad, korrekt mening.

Frågor om extraktionslogiken

Är det samma teknik som fullstora produkter för att sammanfatta PDF med AI?
Det är halva tekniken: extraktiv poängsättning, en av de två huvudfamiljerna av sammanfattning, den andra är abstraktiv och skriver om. Fullstora produkter lägger vanligtvis till strukturigenkänning och flerdokumentsyntes som en enda widget inte försöker sig på.
Fungerar det på skannade eller fotograferade PDF:er?
Nej. Widgeten behöver ett textlager att poängsätta, så klistra in texten efter att ha kopierat den från din PDF-läsare. En skannad sida behöver först OCR, vilket en webbläsarwidget inte klarar.
Var kommer uppskattningen av lästid ifrån?
Den använder 200 ord per minut, en vanligt citerad baslinje för en vuxens tysta läsning av allmän prosa. Tät facktext läses långsammare för de flesta, så se det som en grov riktlinje.
Lagras eller skickas min inklistrade text någonstans?
Nej. Beräkningen körs helt i din webbläsarflik. Inget av det du klistrar in skickas till en server. Sidan loggar bara en anonym, engångssignal om att widgeten användes, inte texten själv.
Varför behåller sammanfattningen ibland två meningar som säger nästan samma sak?
Eftersom extraktiv poängsättning väljer hela meningar istället för att skriva om dem. Den slår inte ihop överlappande idéer som en abstraktiv modell skulle göra. Om källan upprepar en poäng med andra ord kan båda få bra poäng var för sig.
Fungerar det på andra språk än engelska?
Själva frekvenspoängsättningen är språkoberoende, eftersom den räknar upprepade ord oavsett språk. Listan med stoppord som denna demo utesluter är anpassad för engelska, så andra språk behåller fler av de bindeorden.
Vad är den praktiska skillnaden mellan kort, medel och lång?
De motsvarar 3, 5 och 8 extraherade meningar. Ett dokument som redan ligger nära 3 meningar ändras knappt; en lång rapport ger den långa inställningen mer material att välja bland. Anpassa inställningen efter hur mycket du vill korta ner.
Hur skiljer det sig från ett författarabstrakt eller en innehållsförteckning?
Ett abstrakt skrivs i förväg av författaren, utifrån dennes egen inramning av arbetet. Den här widgeten hämtar sitt resultat enbart från texten du klistrar in, i efterhand, användbart för en rapport, grå litteratur, eller en artikel som aldrig hade ett abstrakt.

Vill du ha fler AI-läsverktyg som det här?

Aginsi täcker AI-verktyg för forskningssammanfattning, test efter test, jämförelse efter jämförelse, för människor som läser för att leva.

Utforska Aginsis verktyg och recensioner