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論文を読む研究者のためのAIノートアプリ

aginsiは、論文・レポート・学術記事から、引用を保ったままノートを生成するAI ノートアプリ 無料。多読を、確実な理解に変える。

学術論文の注釈とラップトップに映るノート作成インターフェース
主な特徴

会議の録音ではなく、資料を読むためにつくられた

すべての機能は同じ問題から始まります。読むべきことが多すぎて、検証できない要約を信じるわけにはいかない。

引用がロックされたノート

すべてのノートには、その出処(ページと段落)への生リンクが保持されます。主張を数秒で検証できます。

PDF・論文の自動読み込み

PDFやレポート、記事を貼り付けるだけ。aginsiは単語ではなく構造を読んでから、要点を抽出します。

ハイライト、タイプせず

読みながら重要な部分にマークを。aginsiが自動的に構造化ノートに変換します。再入力は不要。

検索可能なノートライブラリ

蒸留されたノートが1つの検索可能なライブラリに集約され、ソース・テーマ・日付でタグ付けされます。

長い読書リストを整理

締め切り前に10本の論文を投入すると、すべてを通じた何が重要かのランク付けされたダイジェストを取得します。

会議は不要

録音するものなし、招待するボットなし。aginsiは既に持っている資料だけで完結します。

使い方

PDFから使えるノートまで、3ステップ

セットアップなし、ボットの招待なし、事前フォーマットの手直しなし。

  1. 1

    アップロードまたは貼り付け

    PDFやレポート、ブラウザから記事を直接貼り付けます。

  2. 2

    aginsiが読み込みと分類を実行

    モデルが本質を抽出し、すべての引用をその出処にリンクさせ、不確実な部分にフラグを立てます。

  3. 3

    確認してエクスポート

    構造化ノートをざっと確認し、必要なら調整。その後、検索または外部にエクスポートします。

研究者向け

40本の論文リストを金曜までにクリア

博士課程の学生が文献レビューを準備するなら、ブラウザタブが10個増えるのは避けたいもの。必要なのは40本すべてに答える同じ3つの質問:どんな手法か、どんな発見か、どんな限界か。調査によると、学者の平均は月20本程度の読書。真摯なレビューなら1週間でそれを超えます。aginsiは論文ごとに3つの質問すべてに答え、引用を付けるので、指導教員に根拠を聞かれてもレビューが成立します。

  • 論文ごとの手法・発見・限界
  • すべての主張に引用を付与
  • テーマとの関連度でランク付けされたダイジェスト
図書館の机で論文を読んで注釈を付ける研究者
記者・コンサルタント向け

レポートの束をクライアント向けブリーフノートに変える

コンサルタントがクライアント向けブリーフを準備するとき、通常は5つのPDFから作ります。うち2つは静かに矛盾しています。aginsiはソース間の合意点、相違点、どれが新しいかを浮き彫りにするので、ブリーフノートは推測ではなく読書の内容を反映します。ここではどれも会議への出席に依存していません。情報元は既に文字です。

  • 要約ではなく、クロスドキュメント比較
  • 矛盾と欠落は隠さず、フラグを立てる
  • ノートは作業文書に直接エクスポート
机でレポートとタブレットを確認するコンサルタント

aginsiの立ち位置をはっきりさせる

すべてのAIノートアプリが同じ問題を解くわけではありません。正直な分類です。

機能aginsi会議ノート作成ツール汎用ノートアプリ
入力元PDF・論文・レポート通話の生音声ユーザーの入力
引用バックリンクあり(出処ページまで)なしまれ
会議ボットが必要不要通常は必要不要
クロスドキュメントダイジェストありなしなし
無料枠あり通常、通話分数制限ありあり(ストレージ制限あり)

よくある質問

aginsiは本当に無料のAIノートアプリですか、それともただの試用版ですか?
無料枠では、クレジットカード不要で資料をアップロードして引用付きノートを生成できます。試用版トラップではなく、あなた自身の読書でノート品質を確認してから先へ進むかどうかを決めるためのものです。
OtterやFirefliesのような会議ノート作成ツールとどう違いますか?
会議ノート作成ツールは通話を聞いて音声を文字起こしします。aginsiは何も聞きません。既に持っているPDF・レポート・論文を読んで蒸留し、すべての主張に出処を付けます。
スキャンされたPDFや非英語の資料に対応していますか?
テキストレイヤーやはっきりとした画像品質を持つスキャンPDFには対応。主要言語のほとんどにも対応していますが、ノート生成は現在のところ英語のみです。
AIは引用を捏造することが多いですが、aginsiはそれを防ぐにはどうしていますか?
汎用AIモデルは、公開推定によると事実性の問題の15~20%で引用詳細を捏造または改変します。ニッチなトピックではさらに悪いです。2026年1月の監査では、査読済みの53本の学会論文中に100を超える捏造引用が見つかりました。aginsiは記憶から引用を生成するのではなく、ノートを出処の正確な段落にリンクするため、捏造する何もありません。
これは論文を読む代わりになりますか、それとも単に速度を上げるだけですか?
40本の論文から本当に読む価値があるものを見分けるトリアージの速度を上げます。出版物やクライアント納品に使うなら、原文を読むことは最後のステップのままです。
アップロードした資料はどうなりますか?
資料はノート生成に処理され、後で検索できるようにアカウントライブラリに保存されます。共有モデルの訓練には使われず、いつでも資料とノートを削除できます。
体系的文献レビューに使えますか、それとも敷居が低すぎますか?
レビューのトリアージと第1次抽出段階(論文ごとに手法・発見・限界)に、引用をそのまま付けた状態で機能します。統合と品質評価は、引き続きレビュー固有のプロトコルを適用する研究者が担当する必要があります。

40ページのレポートに1時間を失うのをやめる

無料で始める。最初の資料をアップロードして、続けるかどうかを決める前にノートを確認してください。