Zusammenfassung

Mit diesem Widget zum PDF mit KI zusammenfassen fügen Sie Text aus einem beliebigen PDF ein und sehen live eine extraktive Bewertung: Wortfrequenz, Satzrelevanz und einen Längenregler für ein kurzes, mittleres oder langes Ergebnis. Angezeigt werden Wörter vorher, Wörter nachher, prozentuale Kürzung und geschätzte gesparte Lesezeit auf Basis von 200 Wörtern pro Minute. Nichts wird hochgeladen: Die Berechnung läuft vollständig in Ihrem Browser. Gedacht für Forschende, Journalisten und Beraterinnen, die Dokumente vor einer vollständigen Lektüre sichten müssen, nicht als Ersatz für genaues Lesen der wichtigen Passagen.

So wählt eine KI beim PDF-Zusammenfassen die wichtigen Sätze

Text aus jedem PDF einfügen, und dieses kostenlose Widget bewertet live, direkt im Browser, jeden Satz. Kein Hochladen nötig.

Zusammenfasser testen
Bedruckte Seiten mit gelben Textmarker-Streifen neben einer Lesebrille und einer Kaffeetasse

PDF mit KI zusammenfassen, live

Fügen Sie den Text aus Ihrem PDF ein, wählen Sie eine Länge, und sehen Sie zu, wie das Widget die gewichtigsten Sätze bewertet und behält.

0 Wörter vorher
0 Wörter nachher
0% kürzer
0 Min. gesparte Lesezeit

Extrahierte Zusammenfassung

Fügen Sie oben Text ein, damit hier eine extraktive Zusammenfassung erscheint.
So funktioniert es

Was die KI beim PDF-Zusammenfassen wirklich bewertet

Frequenzbewertung

Jedes Wort im eingefügten Text wird gezählt, außer einer kurzen Liste von Füllwörtern ("der", "und", "von"). Häufig wiederkehrende Wörter erzielen einen höheren Wert, und der Satzwert ist der Durchschnitt der Wortwerte.

Ganze Sätze, nie neu geschrieben

Das ist extraktive Zusammenfassung: Das Ergebnis besteht aus Sätzen, die wörtlich aus Ihrem Text übernommen werden, nie umformuliert. Für zitatsensibles Lesen zählt diese Nachvollziehbarkeit zum genauen Wortlaut mehr als Flüssigkeit.

Einstellbare Länge, Rechenweg sichtbar

Wählen Sie 3, 5 oder 8 Sätze, und die Statistikzeile aktualisiert sich: Wörter vorher, Wörter nachher, prozentuale Kürzung und geschätzte gesparte Lesezeit bei 200 Wörtern pro Minute.

Lesen Sie das, bevor Sie ein ganzes Paper einfügen

Was ein Ein-Seiten-Widget nicht leisten kann

  1. 1

    Es liest keine Tabellen, Abbildungen oder Fußnoten

    Die Bewertung sieht nur den eingefügten Fließtext. Zahlentabellen, Abbildungslegenden und Fußnoten werden übersprungen oder wie gewöhnliche Sätze bewertet, wodurch sie meist verloren gehen.

  2. 2

    Es bewahrt keine Struktur über Abschnitte hinweg

    Ein 12-seitiger Bericht mit fünf Abschnitten wird als ein einziger Satzpool behandelt. Bei einem so langen Dokument sollten Sie jeden Abschnitt einzeln verarbeiten statt das ganze PDF auf einmal, damit die Zusammenfassung jeden Teil widerspiegelt.

  3. 3

    Es sagt nicht, ob eine Aussage stimmt

    Die Extraktion ordnet Sätze nach Vokabulargewicht, nicht nach Wahrheitsgehalt. Ein selbstbewusst falscher Satz kann genauso hoch bewertet werden wie ein vorsichtig formulierter, richtiger Satz.

Fragen zur Extraktionslogik

Ist das dieselbe Technik wie bei vollwertigen Produkten zum PDF-Zusammenfassen mit KI?
Es ist die halbe Technik: extraktive Bewertung, eine der beiden Hauptfamilien der Zusammenfassung, die andere ist abstraktiv und schreibt um. Vollwertige Produkte fügen meist Strukturerkennung und Mehrdokument-Synthese hinzu, die ein einzelnes Widget nicht versucht.
Funktioniert das mit gescannten oder fotografierten PDFs?
Nein. Das Widget braucht eine Textebene zur Bewertung, also fügen Sie den Text nach dem Kopieren aus Ihrem PDF-Reader ein. Eine gescannte Seite braucht zuerst OCR, was ein Browser-Widget nicht leisten kann.
Woher stammt die Schätzung der Lesezeit?
Sie nutzt 200 Wörter pro Minute, eine häufig zitierte Basis für stilles Lesen allgemeiner Prosa bei Erwachsenen. Dichter Fachtext liest sich für die meisten langsamer, betrachten Sie es also als groben Richtwert.
Wird mein eingefügter Text irgendwo gespeichert oder gesendet?
Nein. Die Berechnung läuft vollständig in Ihrem Browser-Tab. Nichts, was Sie einfügen, wird an einen Server gesendet. Die Seite protokolliert nur ein anonymes, einmaliges Signal, dass das Widget benutzt wurde, nicht den Text selbst.
Warum behält die Zusammenfassung manchmal zwei fast gleiche Sätze?
Weil die extraktive Bewertung ganze Sätze auswählt, statt sie umzuschreiben. Sie fasst überlappende Ideen nicht zusammen, wie es ein abstraktives Modell täte. Wiederholt die Quelle einen Punkt mit anderen Worten, können beide Stellen für sich hoch bewertet werden.
Funktioniert es in anderen Sprachen als Englisch?
Die Frequenzbewertung selbst ist sprachunabhängig, da sie wiederholte Wörter unabhängig von der Sprache zählt. Die in dieser Demo ausgeschlossene Füllwortliste ist auf Englisch abgestimmt, sodass andere Sprachen mehr Verbindungswörter behalten.
Was ist der praktische Unterschied zwischen kurz, mittel und lang?
Sie entsprechen 3, 5 und 8 extrahierten Sätzen. Ein Dokument, das ohnehin fast nur 3 Sätze hat, ändert sich kaum; ein langer Bericht gibt der langen Einstellung mehr Material zur Auswahl. Wählen Sie je nachdem, wie stark Sie kürzen wollen.
Was unterscheidet das von einem Abstract oder einem Inhaltsverzeichnis?
Ein Abstract wird vorab vom Autor geschrieben, mit dessen eigener Sicht auf die Arbeit. Dieses Widget zieht sein Ergebnis ausschließlich aus dem eingefügten Text, im Nachhinein, nützlich für Berichte, graue Literatur oder Paper ohne eigenes Abstract.

Noch mehr KI-Lesewerkzeuge wie dieses gesucht?

Aginsi behandelt KI-Werkzeuge zur Forschungszusammenfassung, Test für Test, Vergleich für Vergleich, für Menschen, die vom Lesen leben.

Aginsis Werkzeuge und Testberichte durchstöbern